Las siglas PaaS vienen del inglés y se puede traducir como plataforma como servicio, de tal forma que la propia administración del recurso es automática y, por tanto, un proyecto implementado en este tipo de arquitectura se centra exclusivamente en la lógica de negocio y no en la administración del sistema.

Inicialmente es necesario realizar un correcto sizing del recurso para garantizar una correcta operacionalización del sistema. Los recursos suelen tener diferentes paramentos ajustables y la escalabilidad de la nube es total en empresas que tienen patrones de usos con tendencias estacionales, por lo que, de una manera natural, podremos adaptar los recursos de sistema de forma ágil y óptima a cada una de nuestras necesidades de Negocio.

Normalmente son servicios que se facturan por tiempo o número de veces que se utiliza el recurso de forme que podamos rentabilizar nuestra inversión en infraestructura y monetizar nuestra solución de una manera más rentable para nuestro negocio, de tal forma que podamos aprovechar al máximo los enormes beneficios del Cloud.

Ilustración 1 Arquitectura Analysis Services

Necesidad y Beneficios de los servicios PaaS

En esta época de transformación digital es imposible desdeñar la importancia del impacto de la infraestructura Cloud en los entornos productivos de los clientes. El uso de arquitecturas escalables, la necesidad de hardware siempre actualizado, la financiación ajustada al uso realizado, representan algunas de las razones de mayor relevancia en la transición hacia arquitecturas Cloud.

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El ciclo de uso y operación suele ser muy variable y, por tanto, un impedimento para la optimización de los recursos en los servidores físicos on-premise. El aprovisionamiento dinámico no es una de las características de la mayor parte de los data centers que existen en la actualidad. Este, probablemente sea un punto más diferenciador entre ambos paradigmas. Mientras que en la nube se puede ajustar los recursos del sistema a la carga de trabajo real de manera dinámica en cualquier momento con todas las garantías y sin necesidad de administración del servicio, en los sistemas on-premises se suele sobredimensionar infraestructura por lo que el desaprovechamiento de recursos es más que evidente.

Los beneficios derivados de este tipo de tecnologías son:

• El uso de servicios gestionados y autoadministrados.
• Pago por uso
• Arquitectura flexible y adaptable a la variabilidad de carga del sistema
• Independizar los servicios de tal forma que se elimina el impacto entre entidades

Proyectos en Servicio PaaS

El desarrollo de un determinado producto Cloud está cambiando durante los últimos años. El diseño tradicional de las arquitecturas de Business Intelligence en On-premise consta de uno o varios servidores para diferentes tareas. Los procesos de ETL y los sistemas de visualización de información pueden coexistirá en el mismo o en diferentes entornos de trabajo.  En Cloud esta problemática no existe. Cada servicio, que no se necesita administrar y no interactúa con el resto de tal forma que no se afectan los unos a los otros.

Dentro de la arquitectura Azure, Azure Analysis Services promete convertirse en una referencia del software de Analytics en Cloud. Permite beneficiarse de todas las ventajas del Cloud e incluso alguna funcionalidad adicional como la conexión desde Excel y supone el complemento perfecto para Power Bi Service. Azure Analysis Services permite la conexión desde Excel y es el complemento perfecto para Power Bi.

Data Factory. A parte de la capa de negocio, los datos deben ser manipulados a través de servidores virtuales. Sin embargo, la versión 2 de Data Factory permite implementar procesos de ETL en la nube sin la necesidad del uso de infraestructura.

Ilustración 2: Data Factory

Este hecho permite realizar el ciclo completo del proyecto de Cloud Analytics sin ninguna maquina virtual, sin necesidad de mantener el servicio a través de una arquitectura adaptable a cualquier necesidad de negocio en modalidad de pago por uso.