En 2017, el número de usuarios móviles en el mundo ascendió a 4.900 millones, lo que significa que el 66% de la población mundial ya tiene un teléfono móvil. El mundo es eminentemente móvil y la tendencia continúa. Para cada llamada que se realiza desde un teléfono móvil, se almacena una recopilación de información llamada Call Detail Record (CDR). Los CDRs son una valiosa fuente de información que se puede utilizar para diferentes propósitos orientados tanto a negocios como a la sociedad. A partir de grandes conjuntos de CDRs anonimizados y agregados es posible extraer información notablemente útil sobre el comportamiento humano, la movilidad, la interacción social o la actividad económica.

En relación con la movilidad, podemos encontrar diferentes tipos de patrones, desde la movilidad local hasta los movimientos migratorios. Los cambios repentinos en los patrones de movilidad de los grupos vulnerables pueden indicar la exposición a nuevas crisis como inundaciones, pérdida de oportunidades de empleo o patrones climáticos adversos.

Big Data para Estrategias de Desarrollo Sostenible

Big Data es un término que describe la gran cantidad de datos que inundan nuestra vida diaria [1]. Sin embargo, lo que realmente importa en Big Data es lo que podemos hacer con estos datos, se pueden analizar para obtener ideas que conduzcan a la toma de mejores decisiones.

Las bases para una de las definiciones más utilizadas de Big Data son las tres Vs [2]:

• Volumen: grandes cantidades de datos
• Velocidad: grandes cantidades de datos de transacciones con una alta frecuencia de actualización que resultan en flujos de datos que llegan a gran velocidad.
• Variedad: los datos provienen de diferentes fuentes de datos y en distintos formatos.

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Los datos pueden proporcionar instantáneas del bienestar de la población con una alta frecuencia, altos grados de granularidad y desde una amplia variedad de ángulos, reduciendo el tiempo y las lagunas de conocimiento. El análisis de estos datos puede ayudar a descubrir cambios anómalos en la forma en que las comunidades acceden a los servicios, que pueden servir como indicadores de los cambios en el bienestar subyacente. El conocimiento en tiempo real del estado de la población y la retroalimentación en tiempo real sobre la efectividad de las acciones políticas y sociales deberían conducir a un enfoque más ágil y adaptativo para el desarrollo internacional y, en última instancia, a una mayor resiliencia y mejores resultados.

Existen varias aplicaciones potenciales de Big Data para estrategias de desarrollo sostenible como [5]:

• Alerta temprana: “la detección temprana de anomalías en la forma en que la población usa los dispositivos y servicios digitales puede permitir una respuesta más rápida en tiempos de crisis”.
• Conciencia digital: “el big data puede pintar una representación actual y precisa de la realidad que puede informar sobre el diseño y orientación de programas y políticas”.
• Retroalimentación en tiempo real: “la monitorización de una población en tiempo real hace posible comprender dónde fallan las políticas y los programas y realizar ajustes”.

La aplicación del Big Data en estrategias de desarrollo sostenible tiene muchas definiciones, pero la que se usa con mayor frecuencia se refiere al análisis de millones de conjuntos de datos para ayudar a los responsables políticos en la toma de decisiones inteligentes [6]. Para los profesionales que trabajan en desarrollo sostenible internacional, la analítica y recopilación de datos está abriendo oportunidades inimaginables para comprender, predecir y resolver los problemas más apremiantes de los países en desarrollo.

Call Detail Records

Un “Call Detail Record” (CDR) proporciona metadatos sobre cómo un número de teléfono y/o un usuario específico está utilizando su terminal móvil [7]. Estos metadatos generalmente incluyen: cuándo se realizó la llamada, cuánto duró la llamada, quién llamó a quién, qué tipo de llamada se realizó y cuánto costó la llamada.

Una información adicional que se registra en los CDRs por un operador de red móvil es a qué celdas se conectas la persona que llama y el destinatario en el momento de la llamada [8]. Debido a que el operador de red móvil conoce las ubicaciones de sus antenas de telefonía móvil, es posible usa los CDRs para aproximar la ubicación de ambas partes. Esta información geoespacial es extremadamente útil para aplicaciones humanitarias y de desarrollo.

Los CDRs tienen el potencial de revelar información personal sobre los usuarios, por lo que los registros deben ser alterados de varias maneras antes de ser compartidos con terceros para su análisis. En consecuencia, para cuando se compartes los CDRs, se ven más o menos de la siguiente manera:

Una información notablemente útil sobre el comportamiento humano puede derivarse de grandes conjuntos de CDRs anonimizados. Desde el punto de vista del big data para estrategias de desarrollo sostenible, hay al menos tres dimensiones que pueden ser medidas a partir de estos CDRs:

• Movilidad: a medida que los usuarios envían y reciben llamadas y mensajes a través de diferentes antenas de telefonía, es posible reconstruir los patrones de movilidad de una comunidad.
• Interacción social: la distribución geográfica de las conexiones sociales puede ser útil tanto para crear perfiles demográficos del tráfico de llamadas agregado como para comprender los cambios en el comportamiento de la población.
• Actividad económica: monitorizar la cantidad de dinero gastada durante una conexión a la red, las tendencias y los cambios repentinos podrían ser útiles para detectar el impacto inicial de una crisis económica, así como para medir el impacto de los programas diseñados para mejorar los medios de vida.

Referencias

1. PowerData, Especialistas en Gestión de Datos.” Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad”. Website: http://www.powerdata.es/big-data.
2. Xiaomeng Su. “Introduction to Big Data”. Norwegian University of Science and Technology (NTNU). Website: https://www.ntnu.no/iie/fag/big/lessons/lesson2.pdf
3. Mark A. Beyer and Douglas Laney. “The Importance of ‘Big Data’: A Definition”. Gartner, 2012
4. Global Pulse. “Big Data for Development: Challenges & Opportunities”. May 2012
5. Emmanuel Letouzé. “Big Data for Development: What May Determine Succes of failure?”. October 2012
6. Mariela Machado. “Applications of Big Data for Development”. Engineering for change. July 2016. Website: https://www.engineeringforchange.org/news/applications-of-big-data-fordevelopment/.
7. “What Are Call Detail Records (CDRs)?”. Website: https://www.onsip.com/blog/what-are-call-detail-records-cdrs
8. Global Pulse. “Mobile Phone Network Data for Development”. October 2013