Farmacéutica
Segmentación de Clientes
CHILE | 3 MESES
Tecnologías clave
INDUSTRIA
ANÁLISIS
AZURE MACHINE LEARNING
AZURE DATA FACTORY
AZURE SQL
01
El Reto – Requisitos
El cliente deseaba mejorar su estrategia comercial y hacerla más efectiva mediante la implementación de un análisis de segmentación de clientes para alinear mejor sus estrategias y tácticas, y así optimizar el enfoque hacia sus clientes.
02
La Solución – Beneficios
myCloudDoor desarrolló un modelo de Machine Learning de Clustering utilizando el algoritmo KNN para dividir a los clientes en segmentos basados en características comunes identificadas durante la fase de Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
03
El Resultado
Una comprensión profunda de los datos de los clientes mediante la implementación de un exhaustivo Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y la segmentación de los clientes utilizando un modelo de Machine Learning.