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01 El Reto – Requisitos
El cliente actualmente tiene todos sus datos y procesos de BI en AWS. Si bien es un proveedor de nube sólido, las herramientas de Machine Learning requieren una curva de aprendizaje pronunciada para los usuarios. El cliente desea utilizar Azure Machine Learning Studio mientras mantiene sus datos en AWS.
02 La Solución – Beneficios
myCloudDoor implementó una plataforma de desarrollo de Machine Learning en Azure y desarrolló flujos de trabajo ETL ad hoc en Synapse para migrar los datos necesarios de AWS a Azure y poder utilizarlos en Azure Machine Learning Studio. myCloudDoor también se encargó de las sesiones de capacitación en la herramienta.
03 El Resultado
El cliente ahora puede realizar experimentos de Machine Learning utilizando Azure Machine Learning Studio y sus propios datos de AWS. Todas las comunicaciones se mantienen seguras para cumplir con las políticas de seguridad del cliente, y las herramientas se mantienen de bajo costo para permitir que el cliente pruebe todas las capacidades antes de comprometerse con una solución más sofisticada.