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Si miramos hacia atrás a lo que han sido los últimos 18 meses en términos de IA, vemos que los avances tecnológicos han sido sorprendentes. Sin embargo, desde nuestro punto de vista, el gran avance ha sido la acogida que estas tecnologías han tenido entre el público en general. Acostumbrados a tener reuniones con perfiles más técnicos como CTOs, CDOs, Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, etc., el gran cambio ha sido el interés que la tecnología ha despertado en una audiencia más orientada al negocio.
Este entusiasmo, impulsado por la IA generativa y especialmente por servicios como Azure Open AI, nos ha permitido trabajar mano a mano con equipos de negocio en la exploración de la tecnología en casos que aportarían un valor diferencial a la organización. En este artículo, detallaremos cuatro casos de negocio donde Azure Open AI crea un impacto en los procesos asociados con SAP y que pueden aplicarse a cualquier organización que tenga SAP. Todos estos proyectos están actualmente en entornos productivos y son un claro ejemplo de cómo la IA puede optimizar procesos y mejorar la competitividad de las organizaciones.
- Asistente de Análisis de Datos SAP: El escenario es simple, integramos datos de SAP (BW, S4HANA, ECC, etc.) en nuestro Data Lake (Synapse, Databricks). A través de una aplicación web y utilizando los modelos LLM de Azure Open AI, generamos una interfaz que nos permite consultar datos de SAP en tiempo real, realizando análisis específicos y generando visualizaciones ad hoc basadas en nuestras solicitudes.
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Integración de Órdenes de Venta de SAP en ChatBot de WhatsApp: Sin duda, el desarrollo de chatbots está experimentando una edad dorada con el uso de modelos LLM. Con la ayuda de Azure OpenAI y mediante enfoques basados en Chain of Thoughts, podemos integrar nuestros sistemas SAP en canales de comunicación orientados hacia empleados o clientes con los cuales interactuar y acceder a información asociada con órdenes de compra y estado de stock.
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Procesamiento Automático de Facturas e Integración con SAP: Un requisito común en cualquier organización que consume una enorme cantidad de tiempo para los equipos de finanzas y contabilidad es el procesamiento de facturas. Con el uso de Azure Cognitive Services y modelos de IA Generativa, optimizamos el procesamiento automático de facturas, eliminando el costo de herramientas como SAP Central Invoice Management o OCR externos. Este proyecto optimiza costos, reduce tiempos y, sobre todo, mejora la tasa de precisión en el procesamiento de facturas no digitales.
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Búsqueda Semántica en SAP Ecommerce: Mejorar la experiencia del usuario de nuestros clientes es un punto crítico a la hora de materializar ventas. Si hablamos de un ecommerce, un punto doloroso donde se pierde el compromiso de compra es la búsqueda de productos, en muchos casos debido a la tecnología y en otros a la calidad de nuestros datos, haciendo que esta acción de búsqueda sea crítica. Con el uso de modelos LLM y vectorizando el contenido de nuestros maestros de material, podemos mejorar la búsqueda en nuestro ecommerce y aumentar la tasa de compra de nuestros usuarios.
